在这篇文章中，我们将探讨加密货币和消费级AI之间合作的潜在机会。文章分为三个部分：
为什么选择加密货币x消费级AI？
传统消费级AI概述
加密货币x消费级AI的机遇
为什么选择加密货币x消费级AI？
过去一年中，AI和加密货币的结合逐渐成为消费者关注的热点，推动了许多新项目的启动。大部分关注和资金都流向了AI的基础设施领域，如计算能力、训练、推理、智能模型和数据基础设施。
尽管这些项目雄心勃勃，可能带来大规模的成果，但技术尚未成熟到可以大规模应用，短期内的商业化不太可能实现。这使得市场上在消费者层面留下了一个空白，亟需更具直接影响力的技术应用。
消费级AI是指为普通用户设计的人工智能产品，而非专为企业或特定业务应用设计的产品。这些产品包括AI驱动的通用助手、推荐系统、生成工具和创意软件。随着AI技术的迅速发展，消费级应用变得更加直观、个性化，并更容易被普通用户使用。
与需要精确和确定性结果的企业级AI不同，消费级AI更注重灵活性、创造力和适应性——这些都是AI擅长的领域。
尽管还处于早期阶段，加密货币和消费级AI的结合非常吸引人。很少有机会能看到两种技术同时走向成熟。因此，这个领域值得深入探索，尽管结果难以预测。
在加密货币领域，急需更多面向消费者的应用，以提供新颖且吸引人的方式与其基础技术互动。过去十年，区块链投资推动了基础设施的飞跃，带来了更快的区块生成时间、更低的Gas费用、更好的用户体验，并在我们几年前面临的许多入门障碍上取得了成功。
您只需尝试使用像
与此同时，消费级AI已经准备好进入市场，为开发者提供了一个绝佳的机会，将这两种技术结合起来，构建能够塑造我们与数字资产和合成智能系统互动、拥有和参与方式的应用程序。
传统消费级AI市场概述
首先，我们将利用两个资源来帮助我们了解传统（非加密）消费级AI领域的最新发展：
a16z的《网络流量最高的消费产品》（第三版）
YCombinator于2024年冬季（Winter2024）推出的创业孵化项目
a16z的《网络流量最高的消费应用》
通过分析这些数据，他们能够识别消费者如何积极使用消费级AI技术的趋势，哪些类别正在获得关注，哪些类别正在衰退，以及哪些项目在各个类别中成为早期的赢家。
以下是截至2024年8月的前100个AI消费产品，按类别划分为网络和移动应用。
显然，内容生成和编辑工具在消费级AI中处于领先地位。
这些应用目前占据了前50个网络应用中的52%和前100个移动应用中的36%。值得注意的是，这一类别正在从文本到图像扩展到包括视频和音乐生成，拓宽了AI驱动的创意表达的潜力。
像通用助手、伴侣和生产力工具这样的流行类别在前100名榜单中保持着稳定的地位，反映出持续的市场需求。a16z报告的第三版中新增了“美学与约会”这一类别，其中有三个项目上榜。
值得注意的是，一个加密项目也在跨类别中脱颖而出。Yodayo（现为
将a16z的最新报告与
YCombinator于2024年冬季（Winter2024）推出的创业孵化项目
接下来，我们审查了
在这里，我们希望这些信息能帮助我们预测未来6至12个月的消费级AI趋势，尽管对这些产品的实际消费者需求仍存在不确定性。
在最近的235个项目批次中，63%专注于AI，其中70%构建在应用层。只有大约14%的应用层项目被识别为面向消费者。
以下是我们对消费级AI项目的分类尝试。
同样，内容生成仍然是创始人中最受欢迎的类别，新的项目正在不断拓展创意的边界。
与a16z报告中看到的趋势类似，YC的最新批次正在探索高级内容类型，包括故事讲述、脚本到电影生成、音乐、视频和以演示为重点的内容。
类似于a16z报告中的趋势，YCombinator的最新一期项目正在探索更高级的内容类型，包括故事讲述、从脚本到电影的生成、音乐、视频以及以演示为重点的内容。
最后，游戏、自助、市场和流媒体等类别在这一批次中出现，标志着新的方向，而这些方向在a16z报告中尚未出现。
加密与消费级AI的机遇
在了解了传统消费级AI市场的背景趋势后，我们将目光转向消费级加密AI。
首先，我们可以简要讨论AI如何为加密产品增添价值，或者相反，加密技术如何为消费级AI产品带来益处。
加密和AI各自提供截然不同的价值定位。
可以说，这两种技术在某种程度上存在价值观上的冲突——加密技术强调去中心化、隐私和个人所有权，而AI则倾向于将权力和控制集中在开发和拥有最先进模型的人手中。
随着去中心化和开源AI的兴起，这种界限开始变得模糊。
在消费产品的背景下，AI的核心创新在于通过生成新颖内容来模拟和扩展人类的创造力，同时从海量数据中学习，利用先进的神经网络架构建模复杂关系并生成高质量的输出。
早期的迹象表明，AI应用具有很强的用户留存和变现潜力。然而，它们也面临着所谓的
另一方面，加密技术是一个设计空间，具备去中心化、加密经济激励和超金融化的特点。它是一个分布式账本，可以透明且有出处地存储任何数字对象的价值。
加密技术在协调活动、整合去中心化基础设施以及无摩擦地创建新市场方面表现出色。然而，除了金融基础设施外，加密技术尚未开发出一个引人注目且可持续的消费级应用。
AI可能是释放加密技术更广泛消费潜力的关键部分。最近的
我们相信，创新的消费应用将会利用AI的力量以及加密技术带来的去中心化和金融化网络的独特能力，从而带来突破性的发展。
市场分析
在加密与AI结合的领域，专注于消费者的项目数量仍然相对较少。根据我们的研究，约有28个此类项目，但这个数字并不确定。
在这个由
虽然本报告仅涵盖了一小部分项目，但我们已经发现了一些早期的洞见。
我们总结了一些团队在整合加密和AI方面的初步思路。这些洞见被提炼成更广泛的应用场景，其中一些显示出良好的前景，而另一些可能不太可持续。
激励机制：利用加密技术来激励和奖励用户在AI平台或应用上的活动。例如，
金融化：在区块链上交易、拥有和从AI资产中产生收入的能力。例如，
版权归属：允许知识产权持有者在区块链上追踪、验证并索取版税。例如，像
应用内或游戏内经济：使用加密货币作为应用或游戏中的货币。例如，游戏如
去中心化：实现网络、服务和模型的去中心化。例如，
抗审查：解除生成式AI内容创作的限制。例如，
会员系统：使用加密货币作为访问高级功能的手段。例如，
智能助手：利用AI简化人们与加密技术的交互。例如，
内容情境化：利用AI实现在区块链上对内容进行情境化和个性化。例如，
在分析了当前加密与消费级AI市场后，包括加密和AI的应用方式以及传统消费级AI中已建立和新兴类别的状况，下一部分将探讨这一交汇领域中最具潜力的设计空间。
游戏与智能体/伴侣
游戏和智能体/伴侣之所以成为创业者在这个交汇领域中最受欢迎的两个方向，是因为它们为AI和加密技术的实验提供了理想的环境。
游戏和智能体通常在虚构的世界中运行，主要目的是娱乐消费者。结果往往不需要是决定性的，对现实生活的影响也很小。因此，这为实验创造了绝佳的条件。
目前，像
加密技术被用作游戏内支付、智能体间支付或解锁角色拥有权的金融基础设施。
关键在于，这种新的数字经济为这些加密游戏提供了相对于即将上市的众多AI游戏的竞争优势。
AI是一种变革性技术，毫无疑问，它正在成为游戏开发和未来游戏体验的关键部分——但我们相信，那些在开发AI游戏时就已经考虑到数字原生经济的团队将拥有最终的竞争优势。
游戏中的AI智能体非常有趣，而加密技术则首次为游戏引入了一个模拟人类经济体验的系统。游戏中的NPC不能开设银行账户、进行交易或做出真实的经济决策。这可能会带来许多前所未有的行为和机会。
正如Parallel的创始人Kalos在
这种理念在如今的虚构环境中，比如游戏中，最为直观。
开发AI智能体和伴侣的项目同样使用AI和加密技术——AI作为核心体验，加密技术作为金融基础。然而，与游戏不同的是，智能体在一个受限的环境中操作，允许更多复杂的交互，而对现实生活的影响很小。目前，智能体和伴侣主要限于一对一或一对多的关系。
例如，通过
MoeMate的DracoMalfoyAI聊天机器人体验
虽然与竞争对手类似，
在游戏和智能体领域，还有许多值得探索的方向，比如多智能体互动体验或无限游戏模式。涉及到多对多的AI智能体与人类互动的消费者体验虽然复杂，但可能会带来更具活力和吸引力的体验，以及更复杂的加密经济体系。这些尚未在游戏环境之外得到充分探索。
我们依然认为，这是创业者们最具潜力的建设领域之一，我们非常期待看到未来的发展。
通用助手与内容生成
通用助手和内容生成工具在传统消费者AI市场中占据主导地位。然而，由于竞争激烈，进入这个市场具有挑战性且成本高昂，这解释了为何这些类别在加密市场中的代表性较少，而在传统AI市场中却占据强势地位。
尽管如此，这些工具的需求依然强劲，在a16z的网络流量分析中始终位居前列。对于处于加密与AI交汇点的创业者来说，这些类别依然充满前景，尤其是那些专为加密用户设计的产品。通过专注于加密领域的特定需求，可以在不直接与传统市场竞争的情况下创造独特的价值。
以下是一些例子：
AI驱动的加密助手：加密领域通常被认为难以导航。无论是想在链上购买或交换Token，还是满足参与游戏或社交活动的要求，都存在许多障碍。
你是否在正确的网络上？如何切换网络？你是否拥有正确的GasToken？如何将资金转移到正确的网络？
对于新手来说，学习曲线非常陡峭。即便是对那些熟悉加密技术的人来说，这些任务也可能耗费时间。
尽管行业迄今为止在账户抽象、意图设计和其他UI/UX改进上投入了大量精力，但AI更有可能整合这些进展并推动变革。一些团队，如
经验丰富的Solidity开发者的需求与新手可能大相径庭。我们认为，专注于特定用户群体的团队（完全针对该群体的问题量身定制体验）、提供精致用户体验（利用账户抽象和意图设计的最新进展）以及个性化服务（基于用户的链上历史活动）将更有可能取得成功。
AI驱动的资产生成：在加密领域，内容生成可以视作资产生成。通过ERC20、ERC721、ERC1155及其他标准，可以生成几乎无限的资产。就像
例如，
这里有一个
除了生成资产，AI还能塑造叙事、推广资产，并赋予其“声音”。对于像memecoins这样的特定资产类型（无外部依赖），AI可以有效地简化从头到尾的资产开发过程。
在一个AI智能体可以无缝生成无限加密资产的世界中，开发者的机会在于识别价值和注意力可能流向的方向。例如，VirtualsProtocol认为投机将转向创作者层面，使消费者能够对AI智能体吸引注意力和创造有趣资产的能力进行投机。
我们正处于一个新兴现实的初期阶段，在这个现实中，AI能够生成加密资产形式的实际财务价值，并供人们享受和投机。尽管这种发展的未来难以预测，但这里有许多值得实验的领域，我们将密切关注其走向。
其他领域
在加密技术与消费者AI的交汇点，还有许多领域尚未被探索。随着AI的快速进步，这些领域可能会迅速扩展和演变。尽管有些领域可能寿命较短，适合与加密技术结合的领域较少，但依然有充足的实验空间——对此我们表示欢迎！
一种思考方式是考虑某些传统消费者AI项目的加密版本，这些项目通常没有与加密技术结合。例如，我们将加密技术应用于a16z和YC列表中的两个类别，并额外添加了一个。
教育科技（Edtech）是一个受欢迎的消费者AI类别，可以在技术堆栈的不同层面上受益于加密技术。教育涵盖地区、科目、语言、教育水平和教学方法。与其采用集中化的方法，教育科技可能会从全球贡献者的开源开发中受益。在这种情况下，
加密技术还可以应用于教育科技应用的激励层面。超越传统的游戏化策略，如Duolingo的每日连胜，教师和学生可以通过加密技术在供需两方面获得奖励。
在自助领域，加密技术在数据所有权和货币化方面的潜力可能具有吸引力。由于成本、耻辱、缺乏意识以及专业人员的短缺，心理健康服务仍然难以获得。像
设想一下，如果你能够真正拥有你的AI治疗会话的数据。你可以选择将其保密、将其货币化，或者匿名贡献给一个健康数据网络，以支持有意义的研究。像
在娱乐领域，像
去年，
这些只是一些关于如何将加密和AI应用于消费者应用的初步构想。还有许多未在本报告中提及的想法，随着行业的快速发展，我们预计会有更多新颖的应用出现。
结语
正如你可能已经注意到的，我们对加密和消费者AI的交汇点充满了（极大的）期待。目前在这个领域开发的项目仅仅展示了潜力的一小部分。
随着这两项技术的同步成熟，创业者们迎来了一个独特的机会，可以创造出一波新的消费应用，这些应用可能会彻底改变我们与数字资产和合成智能的互动方式。
我们鼓励那些在这一领域进行创新的人，继续突破界限，探索这些技术的非传统应用。希望这篇文章能成为一些人开始这段旅程的有用资源。
如果你是在这一交汇点上进行开发的创作者，我们非常希望能与你交流！
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