撰文：Biteye核心贡献者Anci
AI和web3是近年来公认的人类驶入下一个技术增长点的两驾马车。在ChatGPT带来颠覆性的AI体验后，链上AI也在悄然间就完成了从meme到基础设施的华丽转身，成为web3人心目中最笃定的可持续爆发的新赛道。
在刚刚过去的香港共识大会2025上，AI与web3的融合也是一个热门话题，无论主会场还是分会场，关于AIxweb3的讨论不绝于耳。Biteye团队深入其中，了解了许多有潜力的AI项目，给大家带来前线的分享。
一、AI基础设施1.AIAgent发射平台和框架随着年初$AI16Z与$VIRTUAL的火爆，AIAgent的发射平台和框架类的AI基础设施建设在近半年内非常火爆。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛拥有和使用AIAgent的平台，是本轮AI项目的重点方向之一。
0GLabs是首个去中心化人工智能操作系统（deAIOS），通过构建一条AI专有的Layer1，连接计算资源、数据和模型，构建一个分布式的AI开发生态系统。开发者可以使用0G提供的模块化工具构建更加高效、透明的AIAgent，同时获得公平的奖励分配。用户可以通过运行节点，为去中心化网络贡献计算资源并获得收益。
DeAgentAI是一个专注于去中心化AIAgent的创新平台，并致力于推动多代理技术（Multi-AgentSystems）的发展。通过DeAgentAI，用户可以创建、管理和协调AIAgent网络，应用于各种场景，如业务自动化、数据分析、个性化推荐等。
AutonomysNetwork是一个去中心化的基础架构栈，旨在实现安全、自主的人机协作。任何人只需一个固态硬盘（SSD）即可加入网络来成为节点的一部分。用户可以创建专属的AI智能体，这些智能体能够自主行动，例如预订服务、管理资金、协调会议，甚至参与链上治理。
GaiaNetwork是一个去中心化的AI基础设施平台，支持AIAgent和应用的分布式开发与运行，通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证，解决AI的隐私、扩展性和可访问性问题。GaiaNet没有建立集中式服务器，而是构建一个由个人和企业控制的边缘计算节点的分布式网络，以基于节点运营商专有的领域知识和专业知识来托管经过微调的人工智能模型。
Questflow去中心化的多AIAgent组成的网络，用户只需描述需求，AI代理网络即可自主完成任务。多个AI代理可以无缝执行任务，并利用这些AIAgent的集体智能和能力，实现单一AI模型或人类无法比拟的效率和速度。
2.去中心化AI去中心化的AI是链上AI的终极目标，目前许多项目都在算力、数据、模型等方向为了这个目标不断努力，希望能够通过去中心化的方式打破大公司对于LLM的垄断地位，帮助大众获得对数据和模型的所有权。
Vana致力于构建一个去中心化的用户数据主权平台，让个人数据变成金融资产。Vana是一个EVM兼容的Layer1区块链，通过其独特的设计DataLiquidityPools（DLP），允许用户通过区块链贡献和验证数据，生成代币化资产用于AI模型训练，同时通过ProofofContribution和隐私保护技术确保数据安全和质量。昨日获得YZiLab投资，CZ担任顾问。
Hyperbolic是一个开放访问的AI云平台，通过整合全球计算资源，为用户提供经济实惠、可扩展的GPU资源和AI服务。平台支持AI推理服务、按需GPU访问以及闲置硬件的货币化，帮助企业、研究人员和个人降低成本并高效利用计算资源。Hyperbolic为Virtuals、AI16z等知名链上AI项目提供服务，并在本次会议中透露将推出自己的AIAgent框架，进一步推动AI计算的创新与应用。
OpenLedger是一个专注于AI和区块链的下一代网络，提供去中心化的经济基础设施，支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型（SLM）并将其部署为可付费服务。SLM是其核心优势，专为区块链、DeFi和智能合约等领域设计；同时利用OpenLoRA框架在单个GPU上高效运行数千个微调模型，降低成本并保持高吞吐量。结合Datanets数据网络和ModelFactory，OpenLedger提供数据聚合、模型优化和安全部署的完整解决方案。
IO.NET是一个去中心化的计算平台，提供按需访问GPU和CPU集群的服务，旨在消除用户对昂贵硬件或基础设施的需求。通过去中心化的物理基础设施网络（IOGNetwork，由独立运营的分布式硬件节点组成），用户可以通过IOWorkers即时访问分布式GPU集群，适用于高性能计算、AI模型训练等场景，无需自购昂贵的硬件。
Aethir是一家专注于提供分布式云计算基础设施的创新平台，其中AethirEarth是专为AI计算任务设计的裸机GPU云，提供高性能计算能力；AethirAtmosphere是优化游戏行业的云端GPU网络，支持低延迟、高质量的游戏体验。用户也可以将自己的GPU加入Aethir平台，成为贡献者并获得收益。
MinionLab是一个去中心化的自治AI智能体网络，这些智能体被称为「Minions」，运行在用户设备上，用于从互联网实时挖掘数据，设备所有者通过支持网络并运行这些自治数据挖掘智能体，可以获得MINION代币奖励。通过利用闲置的计算资源，MinionLab提供了一种更具弹性、成本效益和可扩展性的数据挖掘方式，同时推动AI行业向去中心化和用户驱动的开发方向迈进。
GAIB是一个致力于AI和高性能计算领域的经济层解决方案，旨在通过金融化和代币化GPU资源，创建一个全新的资产类别和经济体系。其核心理念是将GPU视为资产，将计算能力视为货币。GAIB通过去中心化计算网络、分割式所有权和区块链技术（L1/L2）解决当前计算资源分配和融资的难题，同时满足AI时代对高性能计算资源的巨大需求。
KiteAI是一个专为人工智能经济设计的去中心化Layer1区块链平台，旨在通过其创新的ProofofAI（PoAI）共识机制，解锁对AI资产（数据、模型和智能体）的公平访问与奖励。KiteAI致力于建立一个开放、协作的生态系统，让数据提供者、AI开发者以及最终用户都能够从去中心化AI经济中获益。
Automata旨在为去中心化应用（DApps）提供中间层的隐私保护和无追踪计算功能。它为开发者和用户提供了一个高效、可信任且去中心化的环境，最大限度地保障数据隐私和用户自主权。
PublicAI的愿景是打造一个开放透明的AI数据平台，支持多模态数据的收集和标注，包括文本、音频、视频和地图数据。同时提供高效、低成本的AI辅助数据标注服务。AI助理会对数据进行初步标注，随后由AI验证者进行全面审查，确保数据质量。采用公平透明的ProofofAI共识机制，让每个人都能通过贡献数据参与到AI的训练过程中。
3.可验证的AIAI发展面临的重要挑战之一便是训练过程的不透明，以及不能保证AI输出结果的准确性。目前有许多项目希望通过ZKP、TEE等技术实现对AI训练过程的可验证性，保证AI输出结果的可靠性。
PhalaNetwork是一个去中心化云计算平台，为链上应用提供可信的隐私计算和AI推理服务。其产品服务包括基于信任执行环境（TEE）的保密计算网络，支持智能合约、AI模型训练和推理，以及数据隐私保护。PhalaNetwork在需要高隐私的场景，如DeFi、DeSci、NFT市场和链上AIAgent开发上具有天然优势，可以通过TEE技术确保数据安全和计算可验证性。
Brevis是一个去中心化计算引擎，定位于提供可验证的链下AI和区块链计算，结合零知识证明（ZKP）提升隐私与效率，专注于金融数据隐私保护，支持智能合约和Web3应用的扩展。其产品提供安全计算环境，确保链上AI推理和交易的隐私性，同时保持可验证性，适用于DeFi、预测市场和隐私驱动的AI推理。
VerisenseNetwork是一个专注于去中心化数据验证与可信AI的创新平台，帮助开发者验证数据来源，确保训练数据的真实性和完整性；同时支持对AI决策过程的审计与验证，为人工智能模型提供透明的训练数据和推理过程，消除「黑箱」问题，让AI的决策更加可信。适合服务于AI模型的DeFi、预测市场和合规性监控，能够确保链上数据的可靠性。
二、AI用例：潜力与期待相较于丰富的AI基础设施，目前出彩的AI实际用例项目仍相对较少，除了我们熟悉推特机器人AIXBT外，本次活动的发言嘉宾们还提到了Virtuals生态的@BukProtocol可以实现旅行订票业务、NBA明星解说员@HeyTracyAI，以及ARC框架下的DeFAIAgent@askjimmy_ai等，为AIAgent的应用提供了更多的可能性。
Narra是Berachain上的GamefiAIAgent平台，能够利用Narra的AI引擎，生成实时动态叙事内容，与玩家交互、推动故事发展，并在游戏化场景中提供个性化体验。此外Narra还支持AI-NFT的生成和互动，这些NFT不仅是数字资产，还能具备智能化特性，与用户进行动态交互。
AITravel是一个AI驱动的旅行助手，能够通过聊天的方式帮助用户自动定制不同的旅行计划；还可以帮助用户打电话给酒店，以最优惠的价格订购合适的房间；以及通过浏览器插件提供酒店航班等活动的订购和比价服务等。
HeyTracyAI是由NBA冠军TristanThompson参与的专注于篮球领域的体育解说的AIAgent，能够为比赛提供实时分析和预测性的见解等。
AskJimmy是一个专注于金融和交易领域的AIAgent平台，它的主要目标是创建由AIAgent自主运行的去中心化的多策略对冲基金。
三、传统项目向AI转型大势所趋，本次活动许多传统web3项目也纷纷拥抱AI，宣布了各自的AI转向计划。
老公链如Sui、Near、Flow和Aptos等在本次大会中积极参与AI相关的会议，他们在讨论中表示，AIAgent的出现对于简化复杂的区块链交互流程有重要的帮助，能够将更多用户引入web3的世界，解决此前一直困扰行业的交互难题。AIAgent的代币化以及相互合作，也让大家看到了AI上链的更多可能性。对此，老公链们纷纷表示了AI先行的发展目标，将从底层架构、账户创新等方面全面支持AI的发展，同时通过黑客松等活动鼓励开发者在链上进行AI应用的创新和发展。
过去专注于Restaking服务的Eigenlayer也在其联合主办的AI分会议中表示，正在努力构建去中心化的信任层（DecentralizedTrust），提供可验证的云服务（VerifiableCloud），为AI的训练和推理、预测等链下运算提供链上证明，助力可验证的AIAgent的发展。
四、挑战与未来作为本次香港共识大会2025的热点话题，关于AI与Web3的讨论与分享激烈而精彩。在憧憬美好蓝图的同时，也有不少嘉宾提及当下链上AI的发展仍面临诸多挑战，包括模型可靠性不足、提示词意图的模糊性、存储和硬件限制，隐私安全等问题。这些挑战不仅为行业带来了技术难题，也将孕育巨大的创新机会。长远来说，大家对链上AI的发展充满了希望，并期待通过基础设施的进一步完善、用例创新和社区协作，共同推动AI与Web3的融合与繁荣。
